CPC 分类体系在图像处理领域中的应用研究
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发布者：lunwenchina
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时间：2020年3月24日 15:54
李 琳 周 锦（第二作者等同第一作者）
（国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心 湖北 武汉 430205 ）摘 要：在图像处理领域，由于每个图像处理的目的和产生的技术效果之间都存在很多交叉，普遍存在 IPC 分类号检索利用率不高的问题，目前 IPC 分类体系中 G06T 下各大组的细分较为粗糙，检索时候引入噪音较大，难以应用 IPC 分类号检索结果，而 CPC 依据已有的 IPC 分类，进行进一步的技术分支划分，通过加深对 CPC 的了解，可以帮助我们提高审查和检索的效率。
关键词： CPC ；检索；图像
一、图像处理领域CPC分析
（一）涉及二维图像的 CPC 分类号
图像处理领域的分类号根据对象的不同可以分为二维图像处理以及三维图像处理。其中二维图像处理的 IPC 分类号分别对应G06T5/00 、 G06T7/00 以及 G06T11/00 三个组。以其中的 G06T7/00 为例，分析其分别在 IPC 以及 CPC 两大分类体系中的标引情况。
在 IPC 分类表中， G06T7/00 下面只有 3 个一点组，而在 CPC 分类表中，该大组已经被进一步细分成 77 个多点组，虽然其仍然有些未完成待重新分类的组，但对于有利检索的内容进行了详尽的细分，比如对于图像分割或边缘检测主题而言，其又被细分为基于区域的分割、基于边缘的分割、概率逼近的边缘检测、可变形模型的边缘检测、形态学算子的边缘检测等各种具体实现方法的 CPC 分类号。
（二）涉及三维图像的 CPC 分类号
三维图像处理设计的分类号主要是 G06T15/00 ， G06T17/00 以及 G06T19/00 。
G06T15/00 是涉及到 3D （三维）图像的加工的，按照加工的用途进行分组，主要包括 G06T15/005 （一般用途的绘制结构）、G06T15/02 （非真实感绘制）、 G06T15/08 （体绘制）、 G06T15/10 （几何效果）、 G06T15/50 （发光效果）等。 G06T17/00 小组是涉及用于计算机制图的 3D 建模，例如 3D 对象的数据描述，其将计算机制图的 3D 建模划分为地理模型、体积绘图、线框绘图、表面绘图、树描述以及重啮合法。 G06T19/00 小组主要涉及对用于电脑制图的 3D[ 三维 ] 模型或图像的操作。
二、CPC检索实例
案情简介：
权利要求 1 ：一种 X 射线影像增强器牙科机全景图生成方法，其特征在于：该方法分为四个步骤实现，第一个步骤是用 X 射线影像增强器采集系统采集的图像生成三维体数据；第二个步骤是用牙模框架（ 1 ）在三维体数据中提取多帧曲面图像；第三个步骤是用加权平均融合方法将多帧图像融合；第四个步骤是用直方图均衡增强方法将融合后的图像增强。
检索分析：本申请的权利要求要保护的 X 射线影像增强器牙科机 全 景 图 生 成 方 法 ， 其 IPC 分 类 号 为 G06T 5/40 ， G06T5/50 ，G06T17/00 ，涉及的关键词有：三维，体数据，帧，曲面，融合，增强。
使用 IPC 进行检索：
编号 所属数据库 命中记录数 检索式
1 CNTXT 6814 /ic OR G06T5/40,G06T5/50,
G06T17/00
2 CNTXT 420815 牙
3 CNTXT 5261 曲面 s ( 断层 or 图像 )
4 CNTXT 20 1 and 2 and 3
中文库浏览未发现可用的对比文件，转到英文库中进行检索：
编号 所属数据库 命中记录数 检索式
1 VEN 27793 /ic OR G06T5/40,G06T5/50,
G06T17/00
2 VEN 3008 frame? s fusion
3 VEN 69 1 and 2
经过浏览后仍然没有发现可用的对比文件，考虑到有可能是与图像领域中 CPC 分类较宽泛有关，从 CPC 分类表也可以看出，图像增强的 G06T5/00 小类下只有 4 个一点组和一个二点组，其中本申请的分类号 G06T5/40 和 G06T5/50 是其一点组，分别表示使用直方图技术的以及通过使用多于一幅图像的，可见其分类还是属于比较粗糙。考虑寻找是否有合适的 CPC 分类号，通过统计以及查表方式获知在相关的 CPC 分类号有 G06T2207/10081 （计算机 X 射线层析成像 [CT] ）， G06T2200/04 （涉及 3D 图像数据）以及 G06T2207/30036（牙科，牙齿），利用这些 CPC 分类号进行检索
编号 所属数据库 命中记录数 检索式
1 SIPOABS 34 /cpc G06T2207/10081 and G06T2200/04and G06T2207/30036
或者利用分类号和关键词相与
2 SIPOABS 109 G06T2200/04/cpc and
G06T2207/30036/cpc
3 SIPOABS 5545948 image?
4 SIPOABS 63 2 and 3
通过浏览上式 CPC 相与以及 CPC 与关键词相与的命中结果，均找到一篇公开了其发明点的文件 US2013/0022252A1 ，其公开了牙科机全景图生成方法，采集图像生成三维体数据以及提取多帧曲面图像，并将多帧图像进行融合。
通过上述案例可以发现， IPC 分类号分的比较粗糙，每个分类号下的文献量较大，而 CPC 分的比较精细，比如牙齿、 X 射线成像等均有对应的 CPC 划分，虽然统计查找以及核对的时候需要自己去摸索，但是一旦获得相关的 CPC 分类号，就能够根据与简单的关键词相与即可得到可用的对比文件，所以看似浪费时间，实则是种高效获取文件的途径。
三、总结
CPC 分类体系的分类思想以及形式和 IPC 分类表相同，分类条目丰富，能够准确表达专利申请的发明信息和附加信息，且每一条目下文献量较少，便于快速准确查找到相关的现有技术；相较于IPC 其更新速度较快，能够很好地体现相关领域的前沿技术；但是CPC 也并非完美无缺，比如在 S 系统中数据标引不全，存在遗漏的情况，我们在关注 CPC 分类体系的同时也不能忽略其他比如 FT/FI等重要分类体系。
在实际应用过程中，既要充分利用 CPC 的优势，也要根据具体情况将 CPC 分类体系和 FT/FI 、 IPC 等分类体系相结合，及时调整检索策略，从而有效提高检索效率以及精准度。 ■
参考文献
[1] 国家知识产权局专利局 . 国际专利分类表 [M]. 知识产权出版社，2006.
[2] 王利娜，王丽，招阳，等 . 从一个实际案例的检索浅谈 CPC 分类体系 [M]. 中国发明与专利， 2014 ， (8):90-93.
作者简介：李琳， 1989.12 ，女，汉族，湖北武汉，硕士，助理研究员，研究方向：图像处理，第二作者等同第一作者。
