试论农业大数据在农业经济管理中的作用

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热度0票  浏览123次 时间：2020年9月14日 11:06

　　文/刘雪芬，山东省滨州市滨城区杨柳雪镇政府文章摘要：在当前的农业经济管理中，农业大数据起着让农业经济管理更加智能的作用，指导农业经济管理的发展方向，为农业经济管理提供风险预防以及提供解决对策的数据依据。在未来的发展中，农业经济管理将更加智能化，在农业现代化建设与发展中发挥重要而积极的作用。本文对农业大数据在农业经济管理中的作用进行了探讨。

　　关键词：农业；大数据；经济管理；作用

　　1 农业大数据平台的功能

　　农业大数据是基于信息技术时代大数据分析平台基础上构建的，以农业经营和经济发展的目标的数据集合，是我国不断进行农业经济优化的产物。农业大数据在对农业信息数据进行搜集、筛选的基础上，自建数据库的过程。由于农业种植与生产涉及的上、下游行业较多，且对自然环境和人为环境的要求也较为复杂，因此农业大数据库通常具有数据类型多样化、数据规模庞大，且要求处理速度快、精确度和复杂度较高等特点，故而需要对数据库定期进行更新，对搜集数据进行延伸分析和深化分析，才能发挥出农业大数据库的作用，为农业经济管理提供依据。

　　农业大数据的核心是信息技术与农业数据库，旨在实现农业经济数据化数据库的交互性。因此可以看出，农业大数据平台的创建是基于农业数据的交叉分析、共享使用基础上的。农业大数据库平台可提供的数据种类较多：一是包括自然资源与环境数据的对比与交叉分析，特别是灾害历史性数据、生物资源数据，可以有效帮助农业生产找准方向；二是包括种植和养殖两大行业的生产数据，对于农作物再种植、畜牧业养殖方式方法的科学化改进起到了指导性作用；三是包括农作物、畜牧业等农业市场的供求信息分析，通常是基于以往销售记录、价格利润分配、消费者购买力与购买频次分析，以帮助科研人员或经营决策人员做出正确判断；四是包括国民经济中的基础性信息，国际进出口信息、国内外贸易信息等。

　　2 农业大数据在农业经济管理中的作用

　　2.1使农业生产更具有科学化

　　农业是当代国民经济发展的基础，在农业生产中大数据技术的应用，可以优化农业产业结构，使农业产品的生产得到提升。气候、湿度、温度等自然条件与农业的生产活动密切相关，在农业的经济管理中，我们可以通过农业大数据反映出农业的生产环境、成产状况，从而科学合理的调整优化农业生产结构。政府可以运用大数据技术，对农业生产进行组织管理，制定有效的政策，充分利用当地资源，形成区域性的特色经济，从而提高经济效益。

　　2.2为农业企业发展提供数据参考

　　农业大数据是企业决策的重要依据。在农产品企业中，可有效的对流通问题进行解决，保证农民收入。在农产品加工企业中，大数据技术可以对农业生产链的形成加以推动。在供应链管理中，我们通过对数据库的整理分析，优化存货管理，提高存货预测能力。

　　此外，在运输管理中，大数据技术可以实现对路径的了解，从而实现路径的最优化。

　　2.3使农业决策更具有合理性

　　农业决策的合理性对农业经济有着非常关键的作用，决策的错误判断会使经济产生巨大损失。政府作为农业生产的调控者，在农业生产中，其行政业务、规章制动都会对农业发展带来影响。若没有大数据技术，政府在农业决策的执行中，很难掌握其生产发展规律，很容易做出错误的判断。伴随着大数据技术和互联网技术的不断发展，政府部门可以通过农业大数据，科学合理的对农业决策进行分析，杜绝可能发生经济损失。

　　2.4农业大数据将使农业经济管理更加智能化

　　通过对大量农业信息资料的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度。在未来，农民可以利用订单农业影响农业经济市场的深入性，最大限度减少农业成本。例如：深入挖掘农业信息，掌握未来市场动向，掌握最新的农业专利，建立数据模型，在实践农业生产中加以利用、创新，提升农业经济管理效率等。

　　2.5农业大数据将使农业经济管理更加的科学化在现代农业经济管理中，大数据的作用还体现在对管理方式、管理方向的指导作用上。一般情况下，它以数据作为农业经济管理理论为依据，利用农业数据的准确性来支撑农业经济管理与实践。

　　让现代农业经济管理“有理可依”。确保了解当地农业结构，指导地方农业经济，把握农业数据内部结构的联系，把农业大数据作为农业经济管理的“指挥棒”。整合零散的农业信息，准确定位当地的农业经济管理。

　　2.6农业大数据将农业经济管理中出现的问题提供更加正确的解决方案国内各个省市地区纷纷设立了大数据管理局，将其纳入当地的政府职能部门，就农业经济管理而言，在实践当中，农业大数据为其提供了规避一定时期内农业市场风险的可能，提供了预测未来时期农业市场的变化，包括农产品的价格跌涨、农副产品的市场走向、农产品市场的风险防范等等内容。在部分以第一产业为主要经济支柱的地区，农业大数据起到的指导作用和经济危机防范作用更加明显。具体包括：了解农产品价格走向，及时进行政策性调节，减少农民经济损失；通过对自然数据的分析，提取预防自然灾害，减少对当地农业种植、林牧的伤害，强化政府对当地农业的控制力度等。

　　2.7预测涉农企业生产情况

　　农产品加工、农产品流通、农产品生产、农业生产资料及服务提供等4 类涉农企业，在农业经济发展中占据着非常重要的位置。

　　农产品流通企业可以有效避免农产品滞销的问题，让农业生产者可以获利。农产品加工类企业解决了农产品滞销问题，还解决了劳动力就业问题。

　　随着经济快速发展，涉农企业在生产技术、生产程序和对竞争市场信息的掌握等方面存在一些问题。农业大数据的出现，帮助了很多涉农企业。涉农企业管理人员可以通过农业大数据对公司的生产技术、生产程序等随时进行监督管理，掌握市场动态，改进产品加工技术和生产程序，完善企业的产品生产链。通过对农业大数据的分析和研究，还可以准确预测出涉农企业的发展方向和趋势。一旦发现问题，可以及时作出调整，降低企业损失。

　　【参考文献】

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　　[2]于荣华,薛锋.试论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].

　　农业开发与装备. 2018(09).

　　[3]汤雪菲.大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].山西农经. 2018(09).