智能制造检验计划可视化管理
（中车大同电力机车有限公司，037038）
摘 要：在过去一段时间纸质检验计划严重制约轨道交通制造企业的发展，加快建立可视化的的检验计划势在必行，通过建立可视化，真正做到计划可规范，可接受，可控制，可执行，可追踪，进而实现物、人、财协同工作，推动企业检验计划向工业智能化发展。
关键词：检验计划、可视化、智能化；
引言：
本可视化管理方案通过结合轨道交通企业现存质量计划和策划思路，实现图形化可视化检验一体化流程管理，解决以往检验难以执行，结果难以跟踪，产品问题难以发现的陈旧质量问题，打造一套高可用，高标准的检验计划规范，将检验系统信息化功能与工艺、设计、售后质量数据联动，实现检验计划智能化发送和检验结果一键式记录。
1 现阶段质量检验策划现状
目前纸质策划文档繁多的现状，无法实现检验计划与现场流程管理，无法准确编制执行检验策划计划功能，难以实现检验项目与工程图纸技术要求关联、搭建检验项目特性库、提升检验计划的重用性，无法有效控制检验计划的下发，检验报告数据不准确。
2 可视化检验计划系统设计
该可视化方案将质量策划工作系统化、信息化，完善质量控制的知识库，提升知识管理，同时，检验工作便捷化，尽量节省检验附加工作量，根据质量策划要求将检验结果数据结构化，通过统计分析质量趋势，识别并预防质量风险。实现步骤如下：
首先，建立可视化电子检验计划窗口，将原有的纸质数据按窗口展示，以首件检验为例实现文审和实物策划窗口，由工艺、设计、质保、车间，多单位协作完成检验计划窗口，系统支持附件验证机制，，保证检验数据策划的准确性和真实性，同时由专人负责审核策划窗口数据，最终根据文审和实物数据检验，完成报告的填写，并由高级审核权限人员完成报告的定板与归档，以及不符合的问题追踪与关闭。
其次，在系统中该功能用于将审核清单内容项点、检验内容、要求、重要程度（“★★”的为必须通过项点，KO 项），审核结果“不通过、可接受、通过、不适用”、检验要求说明进行文件策划，操作人员录入 QMS 系统，检验人员在检验时候 QMS 系统自动加载该清单进行检验，并将检验结果按照预先设计的结果选项、是否必须上传附件等要求进行处理。支持对审核清单条目的新增、修改、删除。
然后，每次编辑清单会保留版本（版本命名规则为 V01，V02 递增），用于每个版本的历史记录可查询，可追溯。
最后，系统会根据部件报告信息，同时为改进提供分布类、趋势类数据分析结果，并实现界面展示，发挥警示及预防性作用，并以标准化的数据规范为基础，运用数据采集、数据查询、数据共享、数据分析、可视化等技术建立各类质量信息的数据策划管理中心。
首件检验流程
质量部发起首检活动，按照首检产品型号、配件检名称、图号进行首件检验。
首件检验牵头部门的主管质量技术人员负责产品实物质量确认及记录的可追溯性，以及产品首件检验过程中的所有审核项点的完整性，按审核报告内容对团队成员进行审核项点的分配，并整理、汇总各审核成员的审核意见，形成审核报告。
设计人员主要负责审核实物与图纸的一致性及设计文件的完整性，核对用户接口尺寸是否正确。
工艺人员主要负责审核现场操作与工艺文件的一致性及工艺文件的完整性，对现场工艺装备能否满足批量生产进行验证。
质量部在 QMS 负责完成报告编写并进行提交。
审核结果分“通过”、“有条件通过”、“不通过”
质量部主管部长负责对产品首件检验的批准；
公司主管检修产品的副总经理负责对检修产品首件检验的批准；主管质量副总经理负责除上述之外产品首件检验的批准。
根据可视化的质量策划要求将检验数据结构化，提供质量检验工作移动化和便捷化，节省检验附加工作量，通过统计分析质量趋势，识别并预防质量风险。提供供应商在线共享质量信息，实时展现采购产品质量状态，实时跟踪供应商质量问题处理的进度和进展情况，实现对供方质量的有效监督，提高公司质量管理工作效率。
总结
通过对检验计划的可视化、便捷化，保障数据的准确度及可追溯性，建立以工艺数据为基础生成检验点，质量策划快捷，使技术变更一致，通过数据驱动质量检验计划的完整性，将质量改进机制在全生态质量策划中可视化，并建立可视化数据分析平台，为企业提供决策和分析。
3 结束语
本文通过系统多次论证和实验，真正解决企业在现场环境中难以管理检验，难以跟踪检问题，将企业生产过程的质量要素在设计、工艺、作业人员、管理人员各环节贯通一致，真正做到为企业的质量保驾和护航，适应企业的快速发展和变化，适应企业产业链的快速迭代。
参考文献：
[1]洛申.数据质量改进实践指南[M].国防工业出版社.2016.130-210[2]王海军.产品质量先期策划（APQP）实用指南[M].机械工业出版社.2019.105-155.
