人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

摘. . 要：：改革开放以来，我国的社会一直呈积极向上的发展趋势，各行各业都取得了非常大的进步。随着科学技术的提升，人们已经逐渐开始走进了人工智能的时代。人工智能技术给企业的生产和人们的生活水平都带来了极大的帮助。而电气自动控制的技术就是通过计算机将网络与电气自动化控制进行融合，进而生成为一种综合技术，本文就人工智能技术在电气自动化控制中的应用于研究展开了分析。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用研究引言 ：当前我国的科技水平已经拥有了毋庸置疑的领先地位，人工智能技术已经成为人们生活中普遍使用的东西且越来越得到重视。虽然已经有企业将人工智能与电气化进行了融合，但是在技术方面仍然还有很多地方需要提升，且对综合型功能的发挥还有待于进一步开发。

1、人工智能的概念

计算机技术从上个世纪被发明出来，到现在已经发展的非常成熟，而人工智能技术的基础载体也是依靠着计算机而来的。作为计算机科学技术中的一小部分，人工智能与计算机的连接密不可分 【1】 。将人工智能与智能化接轨后，意味着机器的智慧将会得到更大的提升，不但可以对人类的反应进行模仿，还能做出与人类相同的动作 【2】 。

很多人类不能完成的行为和工作，通过人工智能的方式都可以代替人类完成，这不但能够有效的减少人们工作的强度和危险度，还可以增强工作的效率。一个国家的人工智能水平，也变相代表了其科技发展的水平，所以当前各国对于人工智能的技术方面研究都非常的重视。

2、电气自动化控制的概念

电气自动化是近几年兴起的一门新兴学科，是由电气工程与自动化进行融合后形成的电气自动控制交叉型学科。其中包含了电气工程与计算机智能技术两种学科，当前社会在自动化方面人才处于紧缺时期，所以该专业属于非常热门的技术专业。

3、将人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势3.1 减轻员工工作量，节省劳力资源

过去的电气操作是一个相对来说非常繁琐及复杂的过程，所以对于操作人员的要求非常高，必须是经过专业学习及懂得操作的人员才能够胜任 【3】 。所以企业需要定期对操作人员进行组织培训和学习并以此来保证操作的时候避免失误。可是每一次新的工作人员入职都要进行培训，无疑是对企业资源费用和时间的浪费。通过将人工智能与电气自动化控制进行结合可以有效的避免该浪费情况。这是因为人工智能可以代替原本工作人员对相对简单的数据和重复的机械工作进行处理，还能够有效的减轻工人工作量，这样就可以节省很多劳力资源。再将这些资源投入到其他相对来说更加复杂的程序中，不但减轻了员工的工作强度，还节省了工作成本，帮助企业在工作效率上获得更大的提升。

3.2 避免环境因素影响，增强生产准确度

将人工智能技术运用到电气自动化控制之前，大多数的工作都需要人工来完成。由于每个人的专注力都不同，在长时间的工作下，很容易会出现一些工作误差导致生产受到影响并最终阻碍自动化运行的结果 【4】 。这是因为在工作过程中，外界不可避免的会对操作人员发生一些干扰因素，导致其出现错误。人类或许会受到外界干扰因素的影响，但人工智能却不会。将人工智能引入到电气自动化控制后，可以通过人工智能的帮助，有效减少其在电气自动化设备中可能会出现的一些误差情况。利用减少外部因素干扰的优势来进行作业，可以有效的提升电气自动化控制的操作正确率。

3.3 确保电气工程的正常运行，增强整体安全稳定性过去的老式电气自动设备系统在运行操作时，需要工作人员先经过系统的培训才可以上岗，但是由于培训的力度有限，无法对一些突发状况或太多实际操作中出现的问题进行解答，所以很多工作人员在实际的操作过程当中对于设备的熟悉度时不达标的 【5】 。这也造成了很多电气设备在后期运行时出现的问题没有被及时的发现和解决，造成了不好的影响。操作人员本身对于专业知识的理解不够的情况下，当操作出现了失误，很容易会让电气设备在运行过程中发生危险，对于所有工作人员的安全性来说也是一大问题【6】。使用人工智能技术运用到电气自动化控制中，可以帮助操作人员解决大量的基础运行工作，这样就能够有效避免工作时出现问题，使所有工作人员的安全性得到了保障。此外将人工智能技术运用到电气自动化控制中，还可以对一些工作参数及质量进行实时的监控，这样就可以确保当电气设备出现问题时，能够第一时间被发现并对其进行解决，以保证电气设备的运行过程能够顺利的进行作业 【7】 。

4、人工智能技术在电气自动化控制的应用及控制策略分析4.1 模糊控制

当前的很多工业企业在生产中应用的电气自动化控制技术多以提前制定好的编程规则来执行操作，使用人工智能技术可以在没有提前编写程序的情况下，对数据进行精准的处理。这是因为人工智能技术可以对人类的思考和行为进行模拟，并对一些工作内容进行智能学习。模糊控制功能是人工智能技术中一项重要的应用功能，通过自控系统的统筹和协调，可以实现非线性的对电气系统展开控制，能够有效的缓解在复杂系统环境中，一些变量过多所导致的系统动态问题，整体增强了电气常规自动化控制的精度，对于工业生产水平的发展有着巨大的提升。

4.2 思维模拟控制

人工智能技术拥有良好的自我学习与知识累积功能，工作人员通过此功能中的多维度分析数据模型，可以有效的对思维模拟进行控制 【8】 。最后借助知识理论的基础，确认最终优化的电气控制方案，给电气自动系统带来了最高的想象力，还能够实时的对电气的整体系统进行控制，帮助系统增强自动化运行的水平。除此之外，思维模拟控制还能对人类的逻辑、思维能力等进行模仿，通过模仿系统运行时可能会出现的问题，并将处理办法及解决办法一并植入进系统中。在工作中遇到情况发生时，系统就能自动找出解决的处理方案且该技术还可以对不同的方案进行评估，以此来实现常规的自控决策力，有效减少了人工参与，对电气系统自控水平带来了较高的优化帮助。

4.3 增强故障诊断效率

所有的电气设备出现故障前都会有一些预兆反应，不同的预兆反应代表不同的事故发生。而这些预兆反应又被分为非线性预兆及不确定预兆。当设备故障发生之前，人工技术可以对故障的实际类型进行完善的判断，并对该故障位置进行精准定位，这给电气设备的正常运行带来了很大的帮助。例如电气设备中常出现的变压器故障，该故障的诊断一直都是研究的重点，使用人工智能技术能够对变压器中的气体进行分析，并对其故障的类型和变压器的程度有所掌握，所以使用人工智能技术还可以在发动机及发电机故障斩断中起到作用，说明了该技术的使用广泛程度。