智慧校园数据质量治理的关键问题
（646000 西南医科大学 四川 泸州）
【摘 要】智慧校园建设中会遇到很多的数据质量问题，高校建设数字校园已经有了一定的成果，大部分高校都建设了数据中心以及若干的应用系统，共享平台以及集成数据的建设都是为了教学研究以及科学管理业务，种种数据都是为业务提供支撑。目前大数据时代下智慧校园的建设工作还面临很多挑战，本文将对这些问题进行具体的探讨，希望本文的以下内容能够为相关工作者提供帮助。
【关键词】智慧校园；质量治理；关键问题
校园信息标准如果不能有机和校园业务数据相结合，校园的数据就很难根据基础业务数据生成并且成为信息标准的一部分。智慧校园的构建以及数据共享平台可以解决这种数据跨业务部门的问题，但是也会出现一些质量治理的问题，需要具体的管理制度以及对权限进行制约。
一、智慧校园主要的技术载体
物联网技术与云计算技术为智慧校园的主要技术载体，其中物联网主要是利用一些科学的识别传感以及定位等技术按照约定的协议实现物体和物体或者人与人之间的连接，连接的目的自然就是为了信息交换以及通讯，进一步实现智能化的识别定位管理的网络系统 [1] 。而云计算本身是我国分布式计算处理的扩展应用，主要在虚拟服务集群中相互协调，网络可以实现分布式计算机以及其他设备的高效快捷计算服务。借助相关软件、平台等设施来讲强大的计算能力分配到终端用户中，“云”的处理能力可以让终端用户的处理的负担得到简化，这也是云计算的核心内容 [2] 。
二、智慧校园数据质量治理的关键问题
（一）校园系统整体架构
智慧校园主要是采用星型拓扑结构，这种结构更加利于校园物联网的建设，校园内布置出多个射频基站，让物联网内的每一个物体都粘上电子标签，采用射频技术可以找到距离最近的射频基站，让物体之间或者人和人之间可以更好的实现连接和通讯，每个基站都需要和局域网相连接，最终将物联网中的具体通讯设备以及其他类似于视频类的设备融合到一起共同建设成为智能化的智慧校园。
下图为智慧校园系统框架设计图
（二）加强区域布控
利用感应卡之类的设备可以识别出是否有权限进入到重点布控的区域 ，这种设备和视频监控相互联动可以实现对该区域的人员实时监控跟踪，还能在这样的基础上加入一些生物识别技术，确保车辆人员等具备合法的权限。防止这样的设备丢失或者设备故障带来了安全隐患，可以在门窗或者周边安装一些红外振动电缆或者类似的传感设备，对于没有授权的人员或者车辆进入校园会触发报警设备，这种设备也能防止其他闲散人员恶意对校园内的线路或者其他设备进行破坏。探测到线路的电流出现异常的时候，报警器也会发出声音，温度，烟雾等形式的报警器都可以感知到区域内出现的危险信号，确保重点防护区域的布控是科学合理的 [3] 。
（三）装备管理
对于智慧校园建设过程中使用的装备也应该实现型号配对以及位置检查等一系列养护检修工作，一定要确定好责任人，一面出现质量问题就会影响整体的数据调控。利用视频监控等设备可以对异常情况更好的管控。
三、数据质量问题以及解决措施
智慧校园建设过程中很容易出现数据标准和信息不匹配的情况，数据平台可以解决的是跨业务部门的情况，但是对于数据运行质量是很难保证的。数据的全局视图很难进行质量检查，更不能进行溯源，所以在一定程度上制约了整个校园大氛围的进行数据共享，而且管理层面对数据进行应用也会出现麻烦。对待这样的问题首先应该实现全局数据管理平台的设置让数据顶层设计更加科学，对松散的高效业务数据环境也要出台一些具体的管理制度和权限制约政策 [4] 。质量约束的规则主要有单字段的语法检查以及多字段的逻辑检查，通过对多种数据源的对比检查就可以发现内部的问题，数据链的管理也要重视，管理平台提供相关分析可以让管理功能更加全面。
（一）数据设计的标准化
数据设计的标准化是实现校园数据共享的必要条件，也是智慧校园建设的基础任务，数据设计的标准主要是有国家标准、教育部标准、以及学校标准所制定的，所以保证规范、代码以及术语的规范应用是促使数据设计标准化的关键，而数据设计标准化对于数据治理效果存在直接的影响。
由此可见数据设计的标准化和信息标准体系结构的完善在数据治理中发挥着重要作用。
下图为信息标准体系结构图示:（二）编码规则编码规则为：唯一性、可扩性、简单性、规范性、适用性、兼容性、合理性。
（三）代码类型
代码类型主要涉及到字母型、数字型、字母数字混合型以及无含义代码，其中的无含义代码只对编码对象产生一个标识的作用，并没有实际的含义。
（四）数据的共享方式
完全公开的数据资源一般有两种共享方式分别为集中共享和分布共享。而基于查询接口、元数据、开放网络服务框架数据访问与集成的共享方式三个方式之间存在较大的差异。将元数据共享方式作为举例分析，具体的内容如下图所示：
四、结束语
智慧校园主要是通过物联网实现校园服务以及管理工作，通过物联网实现校园内很多载体的互相连接和沟通，大量信息在物联网平台中重新聚合之后产生新的信息可以推动人与人之间，物与物之间的无缝连接，最终推动校园各方面建设。
参考文献：
[1]李炜,李滢.智慧校园中数据治理实现路径探索[J].智能城市,2019,5(20):21-23
[2]庞英智.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用情况分析[J].现代经济信息,2019(20):356+359[3]孟欣.高校智慧校园数据治理解决方案探究[J].电脑编程技巧与维护,2019(10):83-85
[4]张荃,陈晖,王海涛.智慧校园数据平台架构及数据治理系统设计[J].电信快报,2019(10):38-43
