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LDPC 编码在 LTE-A 中的应用研究

热度0票  浏览233次 时间:2018年7月31日 09:11
  摘要:为了达到 4G 的指标要求,需要在 LTE 的基础上采用先进的技术,其中重要技术之一就是信道编码技术,因此演进了 LTE-A 技术。目前研究的信道编码技术有两种:改进的 Turbo 码和 LDPC 码。以 LDPC 码为例,对 LTE-A 展开研究,研究表明,LDPC 编码性能在某些方面优于 Turbo 码,是 LTE-A 信道编码技术的较好选择。
  关键词:4G;LTE-A;LDPC;信道编码
  中图分类号:F626;F271 文献标识码:A 文章编号:1673-1131(2015)10-0208-02.
  0 引言
  如今,不断增长的用户对移动通信质量和速度的需求越来越高,这促进了移动通信技术的快速发展,推动着移动通信技术的更新换代。目前,WCDMA(欧洲版)、CDMA2000(美国版)和 TD-SCDMA(中国版)等 3G 产业链已经成熟,后 3G 标准 LTE 也已经完成,为了满足 ITU MT-Advanced 对 4G 的指标要求,提出了演进的 LTE-A 标准。
  LTE(Long Term Evolution)是一种移动通信的将技术体系,因为 LTE 的最大带宽、上行峰值速率两个指标略低于 4G要求,因此往往称 LTE 为 3.9G 技术,也称之为“准 4G”。为了达到 4G 的指标要求,2008 年 3 月,ITU-R 向下属成员国广泛征集提案,3GPP 于同年六月提交了 LTE-A 技术方案。2009年 10 月,欧洲、韩国、日本、中国、美国联合代表 3GPP 提交了LTE-A 候选技术提案给 ITU,从而揭开了 LTE-A 技术发展的序幕。作为 LTE 向后兼容的演进系统,LTE-A 要求能支持1Gbps 速率的信道编码技术,道编码技术目前有两种选择:改进的 Turbo 码和 LDPC 码。
  LDPC 码是低密度奇偶校验码,有最逼近香农限的性能,是一种优秀的纠错码,能够很好地检查出错误并进行纠正。为了能够满足客户对下一代移动通信的要求,需要采用联合LDPC 码与高效调制技术。LDPC 码具有很强的灵活性,而且译码复杂度远低于 Turbo 码,便于并行操作。它的优势被越来越多的专家所挖掘,如今已广泛用于数字电视、光通信、卫星通信、深空通信、4G、WLAN、WIMAX、高速与甚高速率数字用户线、光和磁记录系统等。下面主要讨论 LDPC 码在 LTEA 中的应用,总结出 LDPC 码的优势及发展趋势。
  1 LTE-A 技术
  LTE [1] 的前两个版本 R8 和 R9 并没有满足 ITU 对 4G 的1Gbps的峰值要求,随后推出的LTE R10,引进了新的技术,真正达到了 4G 的指标要求,称 LTE R10 及其后续版本为 LTEAdvanced(LTE-A),也就是真正意义上的4G,因此可以称LTEA 是 LTE 的进一步演进。LTE-A 是一个向后兼容的技术,能够完全兼容 LTE。
  LTE-A采用了以下几大类关键的技术[2]:OFDM/OFDMA/SC-FDMA、多天线技术(MIMO)和协同多点处理(CoMP)、载波聚合、同频小区间干扰协调、天线中继、ePDCCH。以上几大关键技术,使得其系统的综合频谱效率、峰值速率、网络吞吐量、覆盖率等有了较明显的跃进,不仅适用于宏站为主的同构网,而且在宏站/低功率节点多组成的异构网当中起到了巨大的作用。
  由 3GPP 协议可知,传输数据由 MAC 层到物理层后,要经过调制、信道编码 OFDM 调制等处理。若信道编码采用LDPC 编码,调制采用 QAM,信道为MIMO 信道,则LTE-A 的下行链路结构图如图 1。
  图 1 LTE-A 下行链路结构图
  由上图 LTE-A 下行链路结构图可知,LDPC 码作为信道编码,与调制技术相结合,通过 MIMO 信道,再经过相应的解调和译码,完成整个下行链路信息传输的过程。LDPC 编码在整个过程起到降低误码率,提高传输可靠性的作用。 2 LDPC 信道编码在移动通信系统中,出现差错是难免的,而通信需要保持一定的质量才有意义,为此需要对数字信号进行编码,以控制差错,提高传输质量。控制差错的编码称为信道编码,移动通信为了达到一定的比特误码率 BER 指标,对信道编码要求更高。下面就简单介绍一下 LDPC 信道编码。
  2.1 概述
  LDPC(Low Density Parity Check)是低密度奇偶校验码,虽然在 1962 年就被提出,但限于当时的技术条件,缺乏可行的译码算法,并没有引起人们的足够重视。直到进入 20 世纪90 年代初,发现 Turbo 码采用迭代译码具有很好的性能,这才引起专家们对 LDPC 码进行重新研究,研究表明 LDPC 码相对于 Turbo 码更加逼近香农限,而且译码复杂度较低,以上的优点使 LDPC 码成为近年来信道编码的新研究热点,为现代高效纠错编码指明了前进的方向。
  研究证明 [3],不规则 LDPC 码甚至可以距离香农限只有0.0045dB。另外,LDPC 码的构造强调通过低密度(Low density)和大码块内校验节点(Check nodes)的远距离互联,达到随机编码的效果,这点与 Turbo 编码的构造原理是相同的。根据这个原理,对 LDPC 码的设计进行优化,学者们得到一系列改进的 LDPC 码,它们的性能都十分逼近香农的信道容量极限。
  2.2 基本原理
  LDPC码从实质上看属于线性分组码,可以用一个二进制的稀疏校验矩阵来描述,稀疏性说明矩阵中 0 的个数远远多于 1 的个数。一个规则的(j,k)-LDPC 码就是校验矩阵中列的重量为 j,行的平均重量为 k=nj/m。
  LDPC 编码方法[4]:主要有三类:
  (1)常规编码:构造校验矩阵 H,然后根据公式 GHT=0 得到生成矩阵G。假定信息源为S,则编码生成码字为C=S·G。
  (2)软件仿真情况下采用的编码方法:已知一个码字U,奇偶校验矩阵 H 为 阶矩阵,编码前的信息源为 S。假设编码后S 位于 U 的后部,校验位 C 位于 U 的开头,即 U=[C/S] 。分解校验矩阵 H,使之具有 H=[A/B] 形式,其中 A 是一个 MgM 的矩阵,B 是 Mg(N-M) 的矩阵。因此 ,由此可以推出 。因此,只要 A 可逆,就能得出校验位。
  (3)具有类似下三角形式的 H 的编码方法。译码方法[5]有古典方法、BP 算法和不规则 LDPC 码的译码。古典方法又分为基于硬判决和基于软判决两种,BP 算法又分为概率域译码和对数似然比译码,本质上都是基于 Tanner 图的消息传递迭代译码算法。
  3 LDPC 码的优势及发展趋势
  3.1 LDPC 码的优势
  LDPC 码相对于 Turbo 码具有很多优势,具体总结如下:
  (1)LDPC 码能够更好地进行纠错,而且优化设计方法较为系统化,地板效应比较低;(2)LDPC 码采用了并行迭代译码算法,可以实行完全并行的操作,便于硬件实现,在大容量通信应用中更具有优势;而且译码复杂度和译码延时都比 Turbo 码(串行迭代译码)要低,具有高速译码潜力;(3)LDPC码具有随时码的特性,换句话说,就是LDPC码自身就能抗突发差错,相对于Turbo码,不需要添加交织器,因此可以进一步降低系统的复杂度和延时;(4)LDPC 码可任意构造,有更大的灵活性;
  (5)LDPC 码的错误平层比 Turbo 要低,可以用在像有线通信、深空通信以及磁盘存储工业等对误码率要求更苛刻的场合。而 Turbo 码如果应用在以上场合,要和外码级联才能应用,因为错误平层相对较高。
  综上所述,由于 LDPC 码的并行性,可以利用硬件换取速度,因而更快,相对于 Turbo 码,更适合被用于要求 1Gbps 的传输速率的 LTE-A 技术当中。再加上 LDPC 码发明较早,概念和理论早已成熟,被大家所周知,知识产权和专利不属于个人,人们可以广泛使用,这为通信公司节省了一笔不小的费用,为一些小的发展中的通信公司提供了发展机会。
  3.2 LDPC 码发展趋势
  虽然 LDPC 码是一种优秀的纠错码,具有极强的纠错和检错能力,但是为了满足下一代移动通信高速大容量传输数据的要求,还需要更大的带宽和速率。为了解决这一问题,需要结合多种技术,来有效提高传输带宽和传输速率。
  结合现有的技术,总结技术发展趋势为:结合 LDPC 码与高效调制技术、结合 LDPC 码与 OFDM 技术、结合 LDPC 码与 MIMO 技术、结合 LDPC 码与分集技术、结合 LDPC 码与网络编码技术等等。为了达到更高的传输速率要求,多种技术的结合也是下一代移动通信的发展趋势。
  4 结语
  随着移动通信技术的不断更新和演进,其中关键技术之一——纠错编码技术也要不断进步,在 3G 中,其编码的关键技术就是 Turbo 编码。LDPC 码虽然性能和复杂度与 Turbo码相仿,由于种种原因没有广泛应用在 LTE 和其他 4G 技术当中。信道编码技术目前有两种选择:改进的 Turbo 码和LDPC 码。由于 LDPC 码的性能在多方面优于 Turbo 码,因此 LDPC 码是 LTE-A 信道编码技术的一个不错选择,而且为了满足以后高速率高容量的通信,未来的发展趋势是多种关键技术的结合。
  参考文献:
  [1] 孙宇彤. LTE教程:原理与实现[M]. 北京:电子工业出版社,2014.
  [2] 袁弋非. LTE/LTE-Advanced 关键技术与系统性能[M]. 北京:人民邮电出版社,2013.
  [3] S-Y Chung, J G D Forney, T Richardson, and R UrbankeOn the design of low-density parity-check codes within0.0045 dB of the Shannon limit [J]. IEEE Commun Lett,2001,5(2):58-60.
  [4] 史治平. 多元 LDPC 码及其在无线通信中的应用[M]. 北京:国防工业出版社,2012.
  [5] 王琳,徐位凯. 高效信道编译码技术及其应用[M]. 北京:人民邮电出版社,2007.
  作者简介:曹灵莉(1991-),女,山东德州人,硕士,主要研究方向为现代通信理论与技术、数据通信与网络;褚丽莉(1970-),女,辽宁锦州人,博士,教授,主要研究方向为现代通信网络理论与技术、数据通信与网络。



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