机器视觉及其在制造业中的应用
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【摘 要】伴随着科技的不断进步，其在各行业中都发挥出了非常重要的作用，借此加快我国的建设与发展，制造业作为我国非常重要的产业之一，其也在利用先进技术不断实现优化与改革。机器视觉是一种新型技术，其在制造业之中能够发挥出非常好的效果，在这一技术中涉及到了人工智能、计算机技术与神经生物学等多个领域，所以能够发挥出的作用也比较大。本文针对相关内容展开了综合性的阐述与分析，首先介绍了机器视觉的相关内容，其次分析了视觉技术在制造业的应用方向。希望通过本文针对相关内容的阐述与分析，能够进一步提升相关研究的实际效果，为我国的整体建设与发展提供动力，使其能够获得更好的效果。
【关键词】机器视觉；制造业；应用方向
前言
机器视觉是一项新兴技术，其主要是利用计算机技术辅以其他技术进行视觉功能的模拟，其在我国各大行业中都有应用，而且具有非常广阔的发展前景，通过这一技术配合领域发展，能够起到非常积极的促进效果。这一技术中会利用数字图像处理技术与控制技术等内容，代表着各行业发展的最高水平，对于自动化与智能化发展具有非常积极的意义。
在将这一技术应用在制造业中，可以有效的促进制造业的发展，并且提供其实际工作效率，而且还能够获得更高的经济效益，具有更加积极的意义。
一、机器视觉的概述
（一）机器视觉的概念
机器视觉实际上就是一种通过结合多项先进技术，例如人工智能技术、计算机技术与图像处理技术等等知识，进行模拟图像识别的技术。这一技术主要是将计算机技术作为主体，通过进行图像处理与模式识别等能力，实现视觉功能。
通过视觉功能能够使人进行事物的分辨，获取信息 [1] 。机器视觉技术则是通过模拟人类的视觉功能，提取周围图像中的信息，并进行相应的处理，借此实现不同的功能。在工业发展之中，这一技术经常在产品检验中出现，可以通过对机械产品进行精细化分析，借此实现质量检测的功能。
（二）机器视觉在制造业应用的重要性
伴随着我国经济不断的建设与科技不断的进步，制造业要想更好的满足时代发展水平，就需要借助更加有效的措施，提升自身的生产效率，而在这一过程中，人工已经在很大程度上被机器所代替。因为制造业的生产环境相对较差。
而在这一情况下就需要利用机器视觉代替人工视觉。在进行大量生产的过程中，人类视觉因为精密度不足，所以无法发挥出较好的效果，而机器视觉因为能够保持高效生产，而且精密度非常高，可以有效的提升制造业的生产效果，所以将其应用在制造业具有非常重要的意义。
二、视觉技术在制造业的应用方向
（一）机器人研究
在制造业中，机器人已经成为非常常见的机械，其能够帮助人们完成非常多的工作，机器视觉技术可以为机器人提供视觉系统，借此提升机器人在生产工作中的柔性，还可以提升其自动化效果，提升工业机器人的智能化程度。机器人在制造业中进行生产与制造的过程中，可以有效的进行定位 工作，并进行装配与搬运等工作，还能够进行焊接等精密度较高的工作 [2] 。
（二）精密测量
机器视觉在实际应用中，精密测量属于比较常见的功能，其可以对零件的精密度进行测量，机器视觉检测系统中主要包括光源系统、计算机处理系统与CCD摄像头等部分。
在实际发挥作用的过程中，会先发射光束照射在待检测部分，使其形成相应的影响，计算机对于图像进行分析，获取零件的轮廓信息，然后进行待检测物品移位，会进行二次检测，移位主要是为了确定测量结果之间是否存在不同。这一过程经常应用在批量生产的零件之中，特别是一些体积相对较小，形状并不复杂的零件。
（三）产品特征检测
伴随着经济的不断建设与发展，制造业也获得了非常大程度的提升，批量生产也逐渐成为制造业中非常常见的模式之一。机器视觉在检测产品中特征中能够有效提升制造业的效率。这一技术在实际应用中主要从以下几个方面出发。首先是从产品的空间情况出发，机器视觉主要是通过检测产品尺寸是否合格，机器视觉系统通过检测产品的尺寸是否符合要求，主要是通过二维和三维产品的几何特征对其质量进行检查。第二方面是产品表面特征的检测，机器视觉系统会通过检测产品的表面是否存在破损。划痕等对其质量进行进行检测与分级，判断产品是否能够进行修补与使用。
三、结论
机器视觉技术在我国制造领域与食品安全检测领域等多个行业中都发挥出了非常好的效果，通过这一技术进行信息处理非常的方便与快速，而且能够有效提升相关行业的生产速度。在制造业中，通过将其应用在相关工作之中，可以使生产频率明显提升。在机器人制造之中也能够发挥出非常好的效果。这一技术在未来具有非常好的发展前景，而且具有很强的研究潜力，可以促进我国制造业朝向更加先进的方向发展，所以针对其在制造业中的应用展开研究具有非常积极的意义，需要不断加深研究，针对其展开综合性的分析，使其能够获得更好的效果。
作者简介：
李振萍（1979.10-），女，籍贯：河南，学历：本科，职称：助理工程师，研究方向：机械。
孙吉福（1978.12.23-），男，籍贯：山东烟台，学历：
本科，职称：助理工程师，研究方向：机械制造。
