农业大数据在农业经济管理中的作用
（济南市平阴县水务局，山东 济南 250400）
摘 要：农业大数据技术在农业经济管理中的应用能够提升农业科学发展，实现资源高效配置，是当前我国农业产业创新的必经之路。文章通过对大数据进行了解，探讨农业大数据的作用与具体应用措施。
关键词：农业大数据；大数据；农业经济；经济管理引言当今社会，农业经济发展质量显著改善，农业发展规模持续扩大，使农业经济管理面临着更多的不确定性因素。当前形势下，必须宏观审视农业大数据在农业经济管理中的重要作用，多措并举，综合施策，切实提高农业经济管理的总体成效。
1 大数据的概念与应用特点
当前时代的特点就在于数据信息的广泛化与大量化，人们的生活被数据信息所包围，数据信息具有丰富的种类与体量特征。对于数据体量来说，由于社会活动的不断变化，终端设备数量不断增加，对人们数据信息的采集方式越来越多，导致大数据的体量变得非常庞大，同时还在以极快的速度增大。而对于数据的种类来说，数据具有不同的来源、内容以及关系等，导致数据出现了丰富的种类，能够体现出不同方面的信息特征。而正是由于大数据的以上特点，人们已经无法按照传统的人力信息数据分析方法处理现代信息，必须使用现代化的信息数据处理技术进行数据的收集与处理，才能够进一步得到有效的数据信息。大数据技术在农业中的应用能够为农业生产以及销售活动提供大量的数据支撑，进而提高农业选地播种、田间管理、存储运输以及加工销售等个环节决策的科学性。除此之外，农业产业在发展的过程中还会与其他产业产生联系，受到其他行业发展的影响，此时通过大数据技术可以全面收集与分析其他行业的数据信息，进而提取有效的数据信息灵活调整农业生产与发展的模式，促进当地农业产业的发展。最后，农业生产区别于其他产业的一大特征就在于其受到气候、环境等自然因素的约束，这也就导致农业产业中会出现更多的影响数据信息，只有大数据技术能够提高对大量环境数据信息的分析准确性，帮助农业生产提高效率。
2 大数据技术在农业经济管理中的作用
2.1 实现资源的高效配置
将大数据应用到农业经济管理中，其作用是非常显著的，首先其能够在很大程度上实现资源的高效配置。现代社会中信息已经成为最重要的资源，将大数据技术应用到农业管理中可以促进农业类型的转变，将原先单一型的传统农业向着知识型的信息农业发展。在平时的生产经营个个环节当中，能够及时的收集在这过程的相关数据，然后进行综合分析，给农业发展提供更为有效的数据支撑和决策依据。不仅在很大程度上保证了农业生产工作的有序运行，还极大地节省了成本、人员和物力，实现了生产要素之间的最优结合。除了这些，大数据还具有信息共享的作用，这一作用也在很大程度上推动了不同地区和行业之间生产和销售的发展，使资源的利用率有了很大的提升，有效地实现了资源的高效配置。
2.2 推动农业向科学方向发展
农业大数据技术的快速发展，为新时期农业始终朝着更为科学的方向发展提供了丰富的技术手段，使得传统模式下难以完成的农业发展任务具备了更大的可行性。农业大数据技术为农业经济管理体制的优化与完善带来了新鲜活力。以农产作物技术检测为例，传统模式下的技术检测存在显著缺陷，不仅检测效率低下，对人力物力的依赖性较强，而且检测结果失真，人为主观干涉痕迹明显，而通过农业大数据技术对农产作物进行抽样检测，可显著提高抽样数据代表性，提高检测结果准确性。
2.3 提升企业核心竞争力
伴随生产力的发展和进步，我国现代农业已经初步实现了规模化，规模化生产经营能够有效地提升资源的利用率，促进农业生产经济效益的提升，同时规模化的生产经营也能够有助于大数据的收集、分析和管理，更好地助力农业生产，帮助企业提升核心竞争力，促进企业健康发展。将农业大数据应用在农业经济管理中，首先依托于共享平台能够实现企业间数据的共享，提升农业数据的管理效率。其次，技术的更新作为企业核心竞争力的一个重要部分，依托于农业大数据能够为企业提供更为精准的数据信息和管理技术，帮助企业更快地掌握新技术，与时代同脉搏发展。最后，农业大数据的应用，能够更好地帮助企业合理制定发展规划，掌握市场发展动态，从而维护企业稳定发展，提升市场竞争力。
3 农业大数据在农业经济管理中的应用
3.1 依靠农产品的优势，建立大数据平台
农产品数据库的构建不仅为国家和地区开展重点农产品的监控和检测提供了技术支持，而且借助遥感器检测技术，进行农产品检测数据统计与上报，扩大了农业产品数据库的信息储存量，提高了农业资源共享的水平。这种以消费者消费需求为导向针对重要农产品特色优势和产业市场检测建立的植被体系预测和分析系统，主要是通过对内外农产品市场供需变化趋势的分析和研究，详细的解读当前农产品市场交易的热点，并以此为基础全面的监控农业市场运行和发展过程中的潜在风险隐患，同时通过制定相关应急预案和预警体系的方式。同时，政府部门通过大数据平台定期发布农产品的价格信息，既有助于农产品价格信息更新及时性和准确性的提升，而且为农业种植户与新型农业经营主体提供了第一手的市场信息，增强了农产品种植的针对性，避免因为农产品价格波动过大而影响农业种植户的经济效益。另外，我国农业供给侧改革政策的推进和实施，为农业企业利用大数据分析和把控市场变化提供了技术支持，在这一过程中，政府部门也应该合理运用大数据信息优化农业生产管理的方式，提高农业产品市场调控的精准性。比如，随着生猪、鸡蛋等农产品大数据平台构建的顺利完成，农产品平台的影响力也越来越大。
3.2 加强信息基础建设
随着信息技术的不断发展，大数据技术以及信息技术已经逐渐在农业产业中推广使用，而相关部门在农业经济管理的过程中更加应该加强信息基础建设，使得更多的地区能够实现农业大数据的互通与共享，扩大农业数据的影响范围，有效提高整体的生产效率，促进农业技术的推广和普及。该行动需要政府发挥自身的宏观调控职能，实现资源的合理配置，对于经济条件不足的地区实施政策以及资金的支持，帮助其构建农业信息网络。
3.3 培养专业化高质量人才
农业大数据在农业经济管理工作中的具体应用，首先体现在专业化高质量人才的培养，在当前发展中，要想更为有效的保障农业经济稳定发展，高素质的优质人才是不能缺少的，这不仅是从生产角度分析，更是站在企业和政府层面上来看。其次，在农业经济管理中对于人才的培养一定要重视起来，做好优秀人才的引进工作，定期组织其开展相关的培训活动，培养专业化的高质量人才，为我国的农业大数据建设提供帮助。
3.4 优化产业结构
结合实际，建立完善的农业产业结构是促进农业经济管理与发展的重要途径。我国传统产业结构以种植以及粮食生产为主，没有与实际结合起来，且粮食生产与种植缺乏深层加工，导致农业经济发展滞后，生产效率不高，农民收入较低。结合地方农业实际，利用管理政策调整农业结构能够促进农业经济发展，对农业结构进行调整，同时将大数据技术应用其中，提升农业经济整体水平。
结语
综上所述，受管理模式、管理理念、过程控制等多方面要素的影响，当前农业大数据技术在实际应用中依旧存在诸多方面的薄弱环节与不足之处，制约着农业经济的持续优化提升。因此，还需要注重大数据优势，发挥大数据技术价值，提升农业经济管理的整体水平，促进农业产业可持续发展。
参考文献
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