工智能为“十四五”时期现代化建设提供创新动能
（焦作大学，河南 焦作 454000）
摘 要：新一代人工智能技术将是继互联网技术之后，可能导致经济和社会发生重大变化的又一次技术创新，它不仅关系到经济和社会的产业升级和智能化转型，而且导致国际竞争格局的调整。世界主要国家把发展新一代人工智能技术作为抢占未来发展战略制高点，赢得新一轮国际竞争的第一步。他们加大了对人工智能技术创新的投入，深化了人工智能产业的创新应用，加强了人工智能人才的培养。本文主要分析了“十四五”期间人工智能为现代化提供的创新动能。
关键词：人工智能；十四五”时期；现代化建设；创新动能引言中国经济时报：“十四五”规划纲要强调，需要加强创新性，开展科学技术攻击，特别是针对人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物选择、天空科学等先进领域其中新一代人工智能位居榜首。
1、在生命科学领域
一些外国机构提出了利用深层神经网络预测蛋白质形态的方法。
基于利用大量基因组数据预测蛋白质结构的研究，新方法产生的三维蛋白质模型比以往任何时候都更加精确，在生物学这一根本挑战方面取得了重大进展。例如，在航空航天科学和技术领域，为了寻找新的天体，如近地双脉冲和宇宙中的快速无线电闪电，主要以无线电望远镜为基础的天文观测设备每天产生大量的观测数据。传统方法通常使用天文学中的传统方法来处理这些数据，利用传统算法从大规模观测数据中挑选候选天体，然后提交人类专家进行分析和判断。但是，由于哈勃体积中特殊天体的稀少以及数据收集过程中复杂的噪声干扰，如何提取大量噪声中浸没的微弱有用信号，仍然是对现有技术的重大挑战。目前，一些研究人员试图利用深入学习的方法来处理这些海量的天文数据，以便取得更好的天文学研究成果。
纵向而言，人工智能可以与第十四个五年计划中提到的许多行业相结合，促进相关产业链的上游和下游发展，进而刺激消费者对高技术产品的需求。首先，在产业链方面，对引进人工智能带来的算法、计算能力和数据的持续需求可以导致许多相关产业链的发展。例如，部署人工智能应用程序需要足够的计算能力。目前，人工智能应用程序可以根据部署方法分为云部署和终端部署。前者一起管理大量 it 服务器，用户通过网络向云发送请求，然后云通过网络将计算结果返回给用户。这种云服务模式需要大量处理器来适应深度学习计算结构，以此作为计算能力的物理支持。随着云人工智能服务的发展，必将带动电子设备(服务器设备)、集成电路(处理器)和通信运营(5G)等领域的产业链的发展。此外，对于需要在终端中部署的人工智能应用程序(如自主驾驶)，通常需要为不同的应用程序设计专用处理器和电路系统，以平衡计算功耗、响应速度和设备数量之间的矛盾第二，在消费者方面，人工智能技术可以带动传统应用情景的数字化改造和智能改造，并通过技术赋权促进消费者需求增长。“十五”计划中提到的智能公共服务、智能社区和智能零售等许多智能生命图像都伴随着基本的人工智能应用。例如，Face Kernel 技术使用人脸识别方法自动验证用户是否与注册身份兼容。在 smart public 方案中，该技术可用于远程处理企业；在smart 零售方案中，该技术也可用于支付通过服务模式转变提高效率和改善体验，人工智能技术可以引导传统的应用方案走向数字转型和智能转型，并刺激消费者需求增长。
2、体系建设层面：构筑意识形态治理现代化智能系统人工智能嵌入意识形态治理需要经过信息收集、数据分析、精准画像、精准推送、精准预测等多个环节，这就需要打造一套科学有效的人工智能系统来助力意识形态治理现代化的实现。首先，建立系统完备的意识形态智能信息数据库。人工智能嵌入意识形态治理的价值在于能从海量的信息中透析出人们的行为习惯、价值观念，从而准确掌握人们的意识形态状况，为意识形态治理提供参考依据，进而深化意识形态治理规律，预测意识形态发展走向，为意识形态治理提供坚实的基础。其次，构建科学、高效的意识形态智能分析模型。与传统意识形态单因子分析方法相比，人工智能赋能意识形态治理现代化，不仅给予技术支持，而且还扩展了意识形态的分析方法。人工智能的关联性分析、动态性分析和整体性分析方法能够建构高效的意识形态分析模型。通过对意识形态智能信息数据库中的信息进行分析，实现对意识形态治理目标的精准画像，确保意识形态治理的科学性和高效性。再次，开发意识形态精准推送系统。人工智能通过对相关信息的分析，能够精准掌握不同个体的喜好，从而在信息推送的过程将内涵主流意识形态的信息，以用户喜好的方式推送给不同个体，强化主流意识形态的引导力。
3、边缘智能将成为新时期智能制造发展的重要路径随着云计算基础架构的不断发展，越来越多的组织选择云计算来处理数据和执行智能应用程序，从而使云计算成为主流。传统互联网企业推动基于云体系结构的转型计划；以平台为基础的企业鼓励企业利用上述平台作为工业情报的主要手段；大型数据公司主张使用在线程序追溯应用程序进行离线数据分析。但是，随着数据处理效率和数据安全性的提高，边缘计算和边缘智能将成为新时代智能制造发展的重要途径。对外围智能在工业情景中的应用更加乐观。例如，智能工厂、对象 internet 传感器、设备存储和分析、仪表板和警报。智能外围设备计算的优势：最小化延迟、减少带宽、降低成本、减少威胁、避免重复、提高可靠性、保持合规性。
结束语
从技术创新的角度来看，在政策和资本的推动下，网络技术企业将利用人工智能技术创新作为赢得下一轮技术竞争的必不可少的手段，继续加大研发投资和人工智能技术创新力度，深化产业应用技术研究 并且人工智能算法模型的研究将扩展到语音/语义、计算机视觉等常用人工智能技术的应用领域。
参考文献：
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2018 年第 17 期。
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[5]柳自强，熊晓芸，张哲也，曲雅楠.基于 FAQ 与人工智能的学分制智能问答系统研究[J].电脑知识与技术，2019，15(31)：49-50.
作者简介：
孙从翔（1989.1-），籍贯：河南项城，学历：硕士研究生，职称：
助教，研究方向：人工智能；刘雪贞(1989.2-)，籍贯：河南平顶山，学历：硕士研究生，职称：助教，研究方向：计算机网络与通信技术、信息安全。
