大数据背景下计算机信息处理技术运用分析
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【摘 要】随着社会的大力发展，经济全球化，互联网技术得到了迅猛的发展。在这种背景下，大数据时代已经来临，这对于计算机发展是一个机遇，也是一个挑战。文章对大数据背景下计算机信息处理技术进行详细的探讨，讨论当前存在的问题并提出相应的解决方案，以促进计算机信息处理技术在实际工作中的应用。
【关键词】大数据；计算机；信息处理
一、大数据背景下计算机信息处理技术的现状
（一）存在大数据滥用的现象
在商业竞争愈演愈烈的形势下，诸多企业采用计算机信息处理技术，以发挥大数据处理信息准确迅速，传播速度快的优势，对企业内部及产业链进行深入的挖掘。但部分人只看重大数据的优势与表面，缺少对大数据及计算机信息处理技术深入的学习与探究，从而导致大数据爆发式增长的背后存在着不同程度的滥用现象，以及大数据背景下，计算机无法充分发挥其先进、可靠的信息处理技术。
（二）计算机技术和硬件设备跟不上大数据发展速度如今，科技时代已经到来，互联网的使用更为普遍，计算机信息处理技术也在不断地发展与进步。但是，由于缺乏部分高端计算机技术及相关硬件设备，计算机在处理应用大数据时，面对庞大的用户信息和数据，很难进行精准高效采集、处理及整合，从而使数据处理量受到限制、降低了计算机信息处理技术分析的效率、阻碍了计算机信息处理技术在大数据背景下的迅猛发展。
二、大数据背景下计算机信息处理技术的概述
（一）信息处理技术的定义
计算机的信息处理技术通常意义上来讲，指的是利用电子计算机对所收集的信息以及数据进行综合分析处理，利用计算机信息技术对数据进行处理的最显著的优势体现在运行速度快、准确度高、自动化处理等。其大体可分为三大技术板块——数据库技术、信息系统技术、数据检索技术。
（二）大数据的定义
大数据通常情况下指的是一种具有数量巨大、来源广泛、信息多样化的数据资产，大数据系统具有传统的系统软件无法超越比拟的信息分析处理系统，能够对信息进行快速地无时间地域限制的捕捉、分析处理以及整合。随着互联网和信息行业的发展，人们也迎来了信息化大数据时代。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业的应用不断引起人们关注。
三、大数据背景下计算机信息处理技术的创新策略（一）合理运用分布式存储技术
由于大数据技术具有信息量庞大、结构多样化以及速度快等特点，因此在应用此技术的过程中，需要对分布式储存技术合理应用，对信息进行有效处理，从而在“大数据信息资源储存量大”方面发挥优势。一方面，在应用此储存技术的过程中，可以利用高速网络资源或网络专线，来实现计算机信息处理技术，以形成多个数据库并更好地对这些数据库信息进行处理和妥善管理。
（二）积极利用大数据挖掘技术
首先，可以应用大数据挖掘技术选取相关数据资源，在此过程中，可以在一定程度上提高计算机信息处理技术的效率和质量。同时，在选取相关数据资源后，可实现对无效数据、零数据的删除和清理，同样可利用大数据挖掘技术，使信息处理过程中的相关内容更加全面、更加真实；其次，在对相关信息进行处理和分析时，可结合数据挖掘技术对相关信息中的问题更好地予以解决；最后，在大数据挖掘技术中采用人工智能方法时，为提高计算机信息处理技术的创新效率，并实现各个数据之间的有机结合，需要有效设计决策树、聚类和神经网络等处理技术。通过大数据技术能将相关数据更直观进行展示，并提高信息处理工作整体效率。
（三） 有效运用信息安全的技术
在大数据处理过程中，作为重点内容之一的信息安全技术，在进行计算机信息处理的过程中，能够充分利用其数据加密技术、身份认证技术等优势，实现对计算机信息处理技术质量的不断提高，以便更好地为数据信息安全提供保障。
一是为保障相关数据信息，在计算机信息处理技术创新过程中，可明确 IT 网络框架理念；二是在应用信息安全技术中的数据加密技术时，能够结合不同信息加密特点，采用不同的加密算法分析数据资源；三是MD5 算法在信息安全技术中是数据加密技术的一种不可逆的计算方式。
四、大数据背景下计算机信息处理技术的未来发展趋势随着科学技术的不断发展，大数据技术也逐渐渗透进人们生活的各个方面。在这个信息化的时代，结合大数据的计算机信息处理技术在不久的将来，也呈现出很好的发展趋势。一方面，云计算能够帮助计算机极大地提高运行速度，使计算机信息技术更加完善；另一方面，在云计算技术的应用过程中，能够结合不同数据的不同性质对数据进行特征性、编程性以及回避性的数据处理，最大程度上发挥大数据库的优势，促进计算机信息处理技术的发展。
五、结语
通过上文对大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析和讨论，可以发现当今大数据发展迅速，各行业对于大数据的相关技术需求不断增多，我们需要更多地计算机信息处理人才来推动其发展。对于大数据这样较新鲜的领域，各个行业也做到了积极分析和讨论，提出相关的创新策略，积极探索新技术、发现新领域。
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