基于CAS服务器虚拟化技术系统的设计与实现
（200062 上海市地震局 上海）
【摘 要】本文介绍运用CAS服务器虚拟化技术实现对我局地震数据计算资源平台进行优化升级的可行性研究方案，运用具有广泛兼容性的CAS平台，设计搭建一个新的地震数据虚拟化平台，该平台具有良好的兼容性，能够统一管理原有的虚拟化平台和新的超融合物理服务器。通过平台实验性部署安装和功能测试表明，新平台能够很好的实现虚机热迁移，具有可靠的备份容灾机制，有灵活的运维管理机制，运维方便简单易操作。
【关键词】CAS；虚拟化；超融合；热迁移
0?引言
我局虚拟化数据中心平台建于2013年，采用刀片服务器加存储的分布式计算方式进行搭建，数据集中存储分级，有效地提升了上海地震信息网络的服务效能，降低管理成本。
数据中心以虚拟机方式向全局业务、科研系统提供计算资源，刀片服务器采用Hyper-V虚拟化技术建立虚机集群，通过对资源的调度整合从而高效可靠的提供业务服务。
随着整个业务体量的增长，目前现有的计算资源已经不能够满足现有的增长量。另外现有虚拟化平台在这几年的实际运行中也发现了一些存在的问题和不足。本文研究运用CAS服务器虚拟化技术实现现有平台的升级解决方案。
一、关键技术研究
CAS是面向数据中心自主研发的虚拟化平台，是下一代云数据中心的基石。CAS采用全新电信级虚拟化内核，虚拟化平台的稳定可靠性及处理性能达到电信级要求——秒级故障检测、微秒级内核时延等。CAS能够融合交付计算、存储、网络、安全虚拟化资源，高效整合数据中心基础架构资源，帮助客户迈向下一代云数据中心。
CAS广泛兼容第三方软硬件平台，包括市场上主流的x86服务器、存储阵列、原生操作系统、网卡、HBA卡等，H3CCAS通过可定制的北向REST API 可 与第三方OpenStack 架构云平台平滑对接；H3C CAS 与亚信安全、奇虎360、宏杉、爱数、中标软件等厂商深度合作，携手合作伙伴提供全方位一体化解决方案。
虚拟化系统基于集群的集中管理，提供了清晰的分层结构试图，直观的展示数据中心、主机池、集群、主机和虚拟机之间的关系；完备的虚拟机生命周期管理；可提供高可用性HA、动态资源调度DRS、动态电源管理DPM；实现了透明的定时备份和即时备份功能，能够利用重复数据删除技术为虚拟机提供快速、简单的数据保护。
性能监控方面包括了物理服务器性能监控、虚拟机性能监控、虚拟交换机性能监控、虚拟网卡性能监控，并且结合酷炫的大屏展示，直观的物理拓扑，同时支持高效的一键系列，轻松完成平台日常管理中的复杂操作。
二、方案设计
针对地震局虚拟化应用需求的前期了解，功能测试需满足如下方面：
1 虚拟化平台可以有效的实现数据备份、容灾机制2 虚拟化平台有灵活的运维管理机制3 虚拟化平台支持异构在线迁移
4 虚拟化平台需兼容超云存储
5 虚拟化平台需要对虚拟机、物理机等提供有效监控6 虚拟化平台需要提供直观的拓扑展示功能7 灵活的平台部署模式，运维方便简单易操作。
三、系统实现
上海市地震局虚拟化系统部署可分两个方面进行实施，第一方面是利用新采购的超融合物理服务器搭建虚拟化平台，该部署的平台性能高，可靠性好。第二方面是利用原有服务器安装虚拟化软件，加入到虚拟化平台中进行统一管理。通过如上两方面可以有效的解决现有资源不足问题，并且可以合理有效利用原有服务器，节省开支。物理架构如下图1：
本次测试将使用两台超融合服务器进行部署测试环境，单台服务器配置为2路10核cpu、128G内存、5T本地硬盘，使用地震局现有FC存储作为共享存储。测试项包括虚拟机的性能测试、虚拟机的基本功能测试、虚拟机的运维管理测试、虚拟化平台对虚拟机的数据备份测试。
使用数腾MoveSure进行针对本地Hyper-v系统中的虚拟机迁移至新部署的CAS虚拟化系统中，在迁移过程中保证业务访问不中断情况下，对源生产环境实现一体化备份，在中转设备中可进行数据脱敏、清洗，可构建业务演练环境测试等工作，在保证应用、数据完整可用，业务系统运行无误情况下，继而再行一体化上云迁移。
四、测试结果
（见表1）
五、结语
本文结合我局现有虚拟化平台的实际情况，针对目前存在的一些问题和不足，设计进行了基于CAS服务器虚拟化技术系统的平台方案，并对其进行了实验性部署安装和功能测试。后期计划和其它虚拟化方案进行的比对测试，选择最为适合的虚拟化技术系统运用到上海市地震行业数据运行体系，以期达到在降低信息化建设成本的同时，提升业务服务运行质量的目的。
参考文献：
[1]黄志成.开源云计算OpenStack在高校计算机机房中的应用研究[J].计算机与现代化.2013.(03):204-206+211.
[2]FELLER E,RILLING L,MORIN C.Snooze:a scalableand autonomic virtual machine management framework forprivate clouds[C].Singapore:Proceedings of the 2012 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster,Cloud and GridComputing,2012:482-489.
[3]黄珏.基于Openstack部署云计算管理平台[J].无线互联科技.2018.(19):44-45
[4]张薇.基于OpenStack地震虚拟数据资源私有云平台升级优化技术研究[J].中国新通信.2019.(13):62作者简介：
张薇（1979.7—），女，汉族，江苏常州人，上海市地震局工程师，硕士研究生，研究方向：计算机软件。
